AI 대화 공유 전 민감 정보 삭제 체크리스트

민감 정보 삭제는 마지막에 단어 몇 개를 지우는 일이 아니라 공유 범위를 다시 정하는 일입니다.

먼저 결론부터

민감 정보 삭제는 공유 직전의 맞춤법 검사처럼 처리하면 놓치기 쉽습니다. 먼저 공유 목적을 줄이고, 그 목적에 필요 없는 식별자와 내부 위치를 제거하세요.

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복사해서 쓰는 템플릿

# 민감 정보 삭제 체크리스트

## 1. 비밀값
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## 2. 개인정보
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## 3. 고객 정보
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## 4. 내부 위치
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## 5. 모델 출력 반복
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## 6. 최종 확인
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## 표로 남길 항목
| 항목 | 내용 | 담당자 | 확인 기준 |
| --- | --- | --- | --- |
| 비밀값 |  |  |  |
| 개인정보 |  |  |  |
| 고객 정보 |  |  |  |
| 내부 위치 |  |  |  |

채운 예시

고객 문의를 분석한 AI 대화를 공유한다. 고객명, 이메일, 주문번호, 내부 티켓 URL, 담당자 실명은 제거하고 패턴과 조치 기준만 남긴다.

검토 표

공유 전에 줄일 것

삭제한 흔적을 숨길 필요는 없습니다. 오히려 “[민감 정보 삭제]”처럼 표시하면 받는 사람이 원본에 더 많은 정보가 있었음을 알고 불필요한 재요청을 줄일 수 있습니다.

한국 팀에서 자주 놓치는 항목

국내 업무 대화에서는 메신저 캡처, 사내 위키 주소, 고객센터 티켓 번호처럼 “외부 사람이 봐도 의미 없을 것 같은” 정보가 그대로 남는 경우가 많습니다. 하지만 이런 조각은 회사명, 고객군, 담당 부서, 장애 시점과 연결되면 충분히 식별 가능한 단서가 됩니다.

공유 전에 특히 다음 항목을 한 번 더 확인하세요.

• 카카오톡, Slack, Teams 대화에서 복사된 실명과 프로필명
• Jira, GitHub, Notion, Confluence, 사내 위키의 비공개 URL
• 고객명 대신 남긴 주문번호, 전화번호 일부, 이메일 도메인
• 장애 원인 분석에 포함된 서버명, 브랜치명, 내부 코드명

필요한 경우에는 정보를 완전히 지우기보다 역할명으로 바꾸세요. 예를 들어 “김OO 매니저가 승인”보다 “지원팀 리드가 승인”이 공유본에서 더 안전하고 읽기 쉽습니다.

Highlight Reel을 쓸 자리

Highlight Reel은 민감 정보를 지운 뒤에도 필요한 맥락이 남아 있는지 확인하는 데 맞습니다. 공유본에는 안전한 메시지만 남기고, 원본 전체를 대신 보내지 마세요.