Checklist permessi per connettore MCP e strumenti AI

Cosa controllare prima di collegare strumenti AI: scopo, hosting, autenticazione, accesso ai dati, azioni e revoca.

Checklist permessi per connettore MCP e strumenti AI

Questa checklist serve prima di collegare un connettore MCP o un'app AI a fonti di lavoro, soprattutto quando non è chiaro cosa potrà leggere o fare.

Highlight Reel

Rivedi permessi MCP prima di collegare l'AI

Documenta dati, azioni, log e revoca prima di dare accesso a strumenti e sistemi di lavoro.

Prova Highlight Reel

La revisione deve separare accesso, azioni, log, revoca e responsabilità umana, invece di fermarsi al nome dello strumento.

In breve

Prima di collegare l'AI a Notion, Jira, Google Docs, Confluence o un repository privato, scrivi quali dati legge, quali azioni può eseguire e chi approva. È una nota di lavoro, non una promessa generica di sicurezza.

Prima di attivare un connettore MCP, chiarisci scopo, fiducia nel server, autenticazione, dati accessibili, azioni disponibili, log e procedura di revoca.

Grafica editoriale per Checklist permessi per connettore MCP e strumenti AI
Schema di modello per preparare Passaggio al team con contesto, fonti e prossimo passo.

Scarica grafica

Modello copiabile

md
# Revisione permessi connettore MCP

## Scopo
Quale lavoro deve supportare.

## Hosting e fiducia
Chi gestisce endpoint e codice.

## Autenticazione
OAuth, token o accesso workspace.

## Dati
Cosa può leggere e cosa non deve leggere.

## Azioni
Cosa può creare, aggiornare o inviare.

## Revoca
Come togliere accesso e dove vedere i log.

Come usarlo senza creare altra burocrazia

Per ogni permesso chiedi chi lo usa, per quale compito e come si revoca. Se una risposta manca, non trasformarla in una frase rassicurante: lasciala come blocco da chiarire.

Checklist prima di inviarlo

  • Tratta lettura e scrittura come rischi diversi.
  • Documenta il perimetro prima del primo uso.
  • Non mettere credenziali o chiave API nella conversazione AI.
  • Prepara una nota ripulita per spiegare al team cosa è stato collegato.

Esempio compilato

md
# Revisione permessi connettore MCP

## Scopo
Permettere a un agente AI di cercare note approvate e recuperare link a conversazioni pubblicabili.

## Lettura
- Consentita: collezione approved_highlights.
- Esclusa: bozze private, token, dati account, conversazioni non revisionate.

## Scrittura
Nessuna scrittura nella prima fase. Ogni modifica resta manuale.

## Log e revoca
Log in dashboard tecnica. Revoca gestita dal responsabile del sistema collegato.

## Regola di stop
Se l'agente chiede dati fuori ambito o propone azioni di scrittura, fermare il test e rivedere permessi.

Una checklist così evita la frase vaga "abbiamo collegato l'AI ai dati". Dice invece quali dati, con quale scopo, chi controlla e quando fermarsi.

Dove entra Highlight Reel

Highlight Reel non controlla i permessi del connettore. Serve dopo o prima della revisione per condividere una nota pulita con decisione, rischi e domande aperte.

Domande frequenti

Devo copiare tutto il modello ogni volta?

No. Per un connettore semplice bastano permessi, fonti e revoca. Per strumenti con azioni di scrittura aggiungi log, owner e approvazione.

Posso includere la conversazione originale?

Sì, se spiega la decisione. Non includere però token, configurazioni sensibili o schermate che mostrano accessi non necessari.

Che cosa devo togliere prima di condividere?

Togli credenziali, token, chiavi API, nomi di workspace non necessari e qualsiasi dettaglio che aiuterebbe a usare il connettore fuori dal processo approvato.

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