AI 研究來源包範本:保留來源、假設和下一步

一份可複製的 AI 研究來源包範本,把 ChatGPT、Gemini 或 NotebookLM 研究整理成有來源表、假設、決策和下一步的交接文件。

AI 研究來源包範本:保留來源、假設和下一步

AI 研究容易開始,難的是交接。ChatGPT、Gemini 或 NotebookLM 裡可能有很好的來源和推理,但同事通常需要的是一份較短、可驗證、能直接拿去判斷的來源包。本文保留 source pack 這個搜尋詞,但正文用「來源包」描述這份工作文件。

Highlight Reel

把 AI 研究整理成可審查分享頁

保存來源表、假設、決策和下一步,讓團隊可以審查而不是重跑研究。

試用 Highlight Reel

這份範本適合放進 Notion、Google Docs、內部 wiki,或整理成 Highlight Reel 分享頁後貼到 Slack、Teams、LINE 群組、GitHub issue 或 Jira。

先講結論

一份有用的 AI 研究來源包應該有六塊:

  1. 研究問題
  2. 短答案
  3. 來源表
  4. 假設與限制
  5. 決策或建議
  6. 下一步

少了來源表,讀者就很難判斷 AI 的答案值不值得採用。

文章重點圖解 AI 研究來源包範本:保留來源、假設和下一步
這張模板圖整理「帶來源的摘要」需要保留的欄位、脈絡與下一步。

下載這張圖

可複製範本

md
# AI 研究來源包

## 研究問題

## 短答案
用 3 到 5 句話回答,不要把整段 AI 回覆貼進來。

## 來源表
| 來源 | 支撐什麼 | 信心 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  | 高 / 中 / 低 |  |

## 主要發現
1.
2.
3.

## 假設與限制

## 決策或建議

## 下一步

## 後續可接續的脈絡
未來給 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 或 Codex 用的穩定背景。

來源表怎麼寫

來源表不只是貼 URL。每一列都要說明它支撐哪個判斷,信心等級是高、中或低,以及需要注意什麼。例如官方文件通常可支撐平台行為;AI 對話只能支撐你當時怎麼想,不能取代來源。

信心標籤

信心使用情境
官方文件、原始資料、內部確認紀錄
可信但需要交叉檢查的資料
AI 推測、尚未驗證的討論、單一二手來源

分享到不同地方

Slack/Teams 適合貼短答案和下一步;Notion/Google Docs 適合保存完整來源包;GitHub issue 或 Jira 則要把決策和待辦寫進 ticket,不要只附上研究連結。LINE 比較適合快速請人看一眼,請附上一句要大家檢查什麼。

台灣工作場景

來源包如果只是貼在聊天串,很快會被新的訊息蓋掉。把完整來源表放在 Notion、Google Docs 或內部 wiki,再把決策和待辦同步到 GitHub issue 或 Jira;Slack、Teams 或 LINE 只放「請看哪一段」和「要回覆什麼」。

Highlight Reel 適合放在哪裡

你可以把 AI 研究對話中的來源、判斷和決策整理成 Highlight Reel 頁面,再把這頁當作來源包的證據脈絡。

常見問題

這跟一般 research brief 有什麼不同?

來源包更重視來源表、假設和後續可接續的脈絡,讓下一個人可以審查或接續研究。

要附完整 AI 對話嗎?

通常不用。附選出的有用片段即可,並清楚標出來源和人工判斷。

可以用在 NotebookLM 嗎?

可以。NotebookLM 適合整理來源;來源包則讓研究結果更容易交接給團隊。

填寫範例

來源支撐什麼信心備註
NotebookLM 官方說明public notebook 的分享行為送出前仍要看帳號設定
內部研究對話團隊為什麼需要短 memo只作為需求背景
AI 摘要候選整理方向需人工改寫和驗證

這份來源包可以附在 Notion 研究頁,也可以放到 GitHub issue 的背景區。真正要執行的待辦仍要寫在 issue 或 Jira 本體。

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