AI 研究來源包範本:保留來源、假設和下一步
一份可複製的 AI 研究來源包範本,把 ChatGPT、Gemini 或 NotebookLM 研究整理成有來源表、假設、決策和下一步的交接文件。
2026年5月14日

AI 研究容易開始,難的是交接。ChatGPT、Gemini 或 NotebookLM 裡可能有很好的來源和推理,但同事通常需要的是一份較短、可驗證、能直接拿去判斷的來源包。本文保留 source pack 這個搜尋詞,但正文用「來源包」描述這份工作文件。
Highlight Reel
把 AI 研究整理成可審查分享頁
保存來源表、假設、決策和下一步,讓團隊可以審查而不是重跑研究。
這份範本適合放進 Notion、Google Docs、內部 wiki,或整理成 Highlight Reel 分享頁後貼到 Slack、Teams、LINE 群組、GitHub issue 或 Jira。
先講結論
一份有用的 AI 研究來源包應該有六塊:
- 研究問題
- 短答案
- 來源表
- 假設與限制
- 決策或建議
- 下一步
少了來源表,讀者就很難判斷 AI 的答案值不值得採用。

可複製範本
# AI 研究來源包
## 研究問題
## 短答案
用 3 到 5 句話回答,不要把整段 AI 回覆貼進來。
## 來源表
| 來源 | 支撐什麼 | 信心 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | 高 / 中 / 低 | |
## 主要發現
1.
2.
3.
## 假設與限制
## 決策或建議
## 下一步
## 後續可接續的脈絡
未來給 ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 或 Codex 用的穩定背景。來源表怎麼寫
來源表不只是貼 URL。每一列都要說明它支撐哪個判斷,信心等級是高、中或低,以及需要注意什麼。例如官方文件通常可支撐平台行為;AI 對話只能支撐你當時怎麼想,不能取代來源。
信心標籤
| 信心 | 使用情境 |
|---|---|
| 高 | 官方文件、原始資料、內部確認紀錄 |
| 中 | 可信但需要交叉檢查的資料 |
| 低 | AI 推測、尚未驗證的討論、單一二手來源 |
分享到不同地方
Slack/Teams 適合貼短答案和下一步;Notion/Google Docs 適合保存完整來源包;GitHub issue 或 Jira 則要把決策和待辦寫進 ticket,不要只附上研究連結。LINE 比較適合快速請人看一眼,請附上一句要大家檢查什麼。
台灣工作場景
來源包如果只是貼在聊天串,很快會被新的訊息蓋掉。把完整來源表放在 Notion、Google Docs 或內部 wiki,再把決策和待辦同步到 GitHub issue 或 Jira;Slack、Teams 或 LINE 只放「請看哪一段」和「要回覆什麼」。
Highlight Reel 適合放在哪裡
你可以把 AI 研究對話中的來源、判斷和決策整理成 Highlight Reel 頁面,再把這頁當作來源包的證據脈絡。
常見問題
這跟一般 research brief 有什麼不同?
來源包更重視來源表、假設和後續可接續的脈絡,讓下一個人可以審查或接續研究。
要附完整 AI 對話嗎?
通常不用。附選出的有用片段即可,並清楚標出來源和人工判斷。
可以用在 NotebookLM 嗎?
可以。NotebookLM 適合整理來源;來源包則讓研究結果更容易交接給團隊。
填寫範例
| 來源 | 支撐什麼 | 信心 | 備註 |
|---|---|---|---|
| NotebookLM 官方說明 | public notebook 的分享行為 | 高 | 送出前仍要看帳號設定 |
| 內部研究對話 | 團隊為什麼需要短 memo | 中 | 只作為需求背景 |
| AI 摘要 | 候選整理方向 | 低 | 需人工改寫和驗證 |
這份來源包可以附在 Notion 研究頁,也可以放到 GitHub issue 的背景區。真正要執行的待辦仍要寫在 issue 或 Jira 本體。