AI 決策紀錄範本：把 ChatGPT 對話整理成可審查紀錄

AI 對話常常能幫你比較方案，但如果最後只留下 prompt 或一段結論，團隊很難知道決策怎麼來的。

AI 決策紀錄的重點不是監控每個字，而是保留足夠脈絡：原始問題、AI 看過的背景、選項、證據、人工審查、最後決策和下一步。

先講結論

好的 AI 決策紀錄應該回答：

• 我們原本問了什麼？
• 給 AI 的背景是什麼？
• 有哪些選項？
• 哪些 AI 回覆值得保留？
• 人類怎麼審查？
• 最後決策是什麼？
• 風險、假設和下一步是什麼？

下載這張圖

可複製範本

# AI 決策紀錄

## 決策標題

## 日期

## 負責人

## 原始問題

## 給 AI 的背景

## 考慮過的選項

## 值得保留的 AI 回覆

## 人工審查

## 最終決策

## 假設與風險

## 下一步

## 相關連結

為什麼 prompt log 不夠

只保存 prompt 會少掉人工判斷和最後決策。AI 可能列出多個方向，但真正讓決策成立的是你採用、修改或否決了什麼。

什麼時候用這個範本

適合產品方向、研究結論、廣告活動調整、客服政策、工程 trade-off 或任何未來會被問「為什麼這樣決定」的 AI 輔助決策。

不同用途的決策紀錄

行銷決策可以強調活動基準和指標；工程決策要列出限制、測試和已排除路徑；客服決策要刪除個資，保留問題模式和負責人。

填寫範例

台灣工作場景

決策紀錄要能被回頭查，不適合只留在 ChatGPT 或 Slack 討論串。產品決策可以放 Notion 或 Google Docs，工程決策可以連到 GitHub issue、Jira 或 README；LINE 和 Teams 訊息只負責通知「決策已更新」。

Highlight Reel 適合放在哪裡

Highlight Reel 可以保存選出的 AI 對話片段，再把決策紀錄分享給 Notion、Google Docs、GitHub issue、Jira 或 Slack/Teams。

常見問題

要放完整 prompt 嗎？

如果 prompt 本身含敏感資訊，請改寫或只保留必要部分。

要連到完整 ChatGPT 對話嗎？

可以作為補充，但決策紀錄要能獨立讀懂。

這是 audit log 嗎？

不是正式稽核系統。它是團隊用來保存 AI 輔助決策的工作紀錄。